Регрессионная модель зависимости между функцией и факторами

Регрессионная модель зависимости между функцией и факторами

Изучение достоинств и недостатков распространенных видов зависимостей параболы, гиперболы, степенной и линейной функций позволил сделать некоторые выводы: во-первых, о невозможности Эффективного использования полного и не полного квадратического полинома для анализа себестоимости ремонта, ввиду мультиколлинеарности факторов и их квадратов; во-вторых, линейная модель наиболее полно и достоверно описывает изучаемую функцию, а затем идет степенная функция. Они употребляются в таких работах гораздо больше, чем это представляется. Такое утверждение, конечно, не может быть строго доказано. Можно сослаться лишь на обширный опыт практической работы с линейными моделями в Экономике. Наиболее трудоемкой и ответственной частью работы является сбор исходной информации, только при наличии, которой и достаточной полноты может быть построена, адекватная регрессионная модель зависимости между функцией и факторами.

Наиболее трудоемкой и ответственной частью работы является сбор исходной информации, только при наличии, которой и достаточной полноты может быть построена, адекватная регрессионная модель зависимости между функцией и факторами.

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

Оставить комментарий

Почта (не публикуется) Обязательные поля помечены *

Вы можете использовать эти HTML теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите человечка с поднятой рукой: